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Zentrale Informatik Science IT

Technologien Science IT

Hardware

State-of-the-art Hardware ist die Basis der Science IT Computing services, beinhaltend:

  • Intel Xeon and AMD EPYC CPUs
  • NVIDIA T4, V100, A100 GPUs
  • InfiniBand und HPE Cray Slingshot

Details sind in der Science IT Computing User Documentation zu finden.

Software

Science IT konzentriert sich auf den Einsatz von Open-Source-Softwarelösungen, um den allgemeinen Bedarf von Forschungsgruppen zu decken. Dazu gehören die im Folgenden aufgeführten Softwarepakete und Werkzeuge, für die Science IT Expertise besitzt.

IT Administration Ansible, CFEngine, OpenStack
Cluster Slurm, Spark
Databases MariaDB, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQLite
Storage Ceph, CephFS, NFS, S3, Swift, ZFS
Research Data Management openBIS
Programming Languages C, C++, Java, Javascript, Python, R, Rust, Scala, SQL, Typescript
Programming Models CUDA, Open MPI
Frontend Frameworks React
Python packages Dask, Flask, IPython Parallel, matplotlib, NumPy, pandas, SciPy
R packages shiny, stats, tidyverse
Interactive Computing Notebooks Jupyter, RStudio
Computational Environments Anaconda, Docker, Singularity
Workflows Snakemake
Machine Learning pytorch, scikit-learn, TensorFlow

Sonstige: Darüber hinaus umfasst die Erfahrung von Science IT die wissenschaftliche Programmierung mit den kommerziellen Softwareprodukten MATLAB und Mathematica.

Für den Zugriff auf Softwarepakete, die von der Zentralen Informatik verwaltet werden, und Campuslizenzen siehe Mitarbeitende und Forschung für weitere Informationen.