This post shows results of an internal workshop with a historical collection at Bern University. <\/p>\n\n\n\n
An der Erarbeitung des Blog-Posts mitgewirkt haben: Stefan Matter (Universit\u00e4tsbibliothek Bern), Tobias Hodel (Digital Humanities, Universit\u00e4t Bern), Ursula Loosli (Universit\u00e4tsbibliothek Bern), sowie Teilnehmende des Workshops (sowohl Mitarbeitende der Universit\u00e4tsbibliothek als auch Mitarbeitende und Doktorierende in den Digital Humanities)<\/em><\/p>\n\n\n\n Das Zentrum f\u00fcr Historische Best\u00e4nde der UB Bern richtet im Winter 2024\/2025 eine Ausstellung zu Benedikt Aretius aus. Aretius, mit b\u00fcrgerlichem Namen Marti, war ein Berner Gelehrter des 16. Jahrhunderts, der in Strassburg und Marburg studierte und ab den 1540er-Jahren in Bern an der Hohen Schule unterrichtete, zuerst alte Sprachen, dann Theologie. Er war einer der angesehensten Theologen, die Bern im 16. Jahrhundert hervorgebracht hat. In der UB befinden sich heute rund 30 B\u00e4nde aus seinem ehemaligen Besitz, sie gelangten nach seinem Tod 1574 in die Bibliothek der Im Rahmen des Workshops werden wir folgende Ans\u00e4tze austesten:<\/p>\n\n\n\n Zwei Gruppen haben sich mit diesem Textbeispiels besch\u00e4ftigt: <\/p>\n\n\n\n Iustinianischer Instituten warhaffte Dolmetschung, darinn der grossmechtigst Kayser Iustinian den ersten Grond geschribner Recht hat f\u00fcrgebildet. [Augspurg] : [Alexander Weyssenhorn], 1538. Universit\u00e4tsbibliothek Bern. , MUE Aretius 11 : 2 https:\/\/doi.org\/10.3931\/e-rara-125335<\/a> \/ Public Domain Mark<\/em><\/p>\n\n\n\n Im “IIIF-Viewer-Block” kann der untersuchte Band https:\/\/www.e-rara.ch\/doi\/10.3931\/e-rara-125335<\/a> angezeigt werden:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \u00dcber die Bl\u00f6cke “Web API” und “Python-Code” k\u00f6nnen die zugeh\u00f6rigen Metadaten aus dem iiif-manifest ausgegeben werden:<\/p>\n\n\n\n Wir haben die Bilddaten \u00fcber das IIIF-Manifest (https:\/\/www.e-rara.ch\/i3f\/v20\/29670689\/manifest<\/a>) in Transkribus importiert. In Transkribus wurde in Gruppenarbeiten in geteilten Collections mit Volltext- und Named Entities Erkennung gearbeitet. F\u00fcr die Texterkennung wurde das Modell Transkribus Print M1 genutzt, f\u00fcr die Erkennung der Named Entities wurde mit https:\/\/huggingface.co\/flair\/ner-german-large<\/a>) gearbeitet.<\/p>\n\n\n\n Aus Transkribus haben wir die erarbeiteten Daten zu den ersten 9 Seiten im Format “Tag Export Excel” exportiert und den Export in zwei CSV-Dateien \u00fcberf\u00fchrt (einmal mit allen Tags (overview) und einmal mit den Tags f\u00fcr die Personen).<\/p>\n\n\n\n Mit Python Skripten wurden aus diesen CSV Dateien zwei JSON Dateien erstellt, wovon eine die auftretenden Namen und eine alle auftretenden Entities enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n Diese Daten k\u00f6nnen \u00fcber einen “Text Editor Block” reinkopiert und anschliessend je in einem Block “Plotly Chart” visualisiert werden:<\/p>\n\n\n\n Im folgenden Text-Editor werden die gleichen Daten in Form eines Kuchendiagramms dargestellt. Total wurden 99 Entities erkannt, davon 80 x PER, 18 x LOC und 1 x ORG. Das sind jeweils 80.8 %, 18.18% und 1.01%. <\/p>\n\n\n\n Eine weitere Gruppe hat die Daten als Text exportiert und mit den Voyant Tools visualisiert. Dies sind zwei Visualisierungsergebnisse von Gruppe 2:<\/p>\n\n\n\n Eine weitere Gruppe hat einen Titel vom Band https:\/\/www.e-rara.ch\/zut\/doi\/10.3931\/e-rara-11637<\/a> untersucht:<\/p>\n\n\n\n
Hohen Schule, was sich dieses Jahr zum 450. Mal j\u00e4hrt. Alle diese Werke (Signaturen Aretius 1\u201317) sind auf erara<\/a> verf\u00fcgbar; eines der Ziele des Workshops ist es, M\u00f6glichkeiten der Nutzung dieser Daten aufzuzeigen.
Im Workshop testen wir aktuelle M\u00f6glichkeiten der Digital Humanities anhand der B\u00e4nde von Aretius aus. Im Zentrum steht dabei der Versuch, innerhalb eines kurzen Zeitraums mit nutzerfreundlichen Ans\u00e4tzen digitale Auswertungen zu generieren. Die jeweiligen Auswertungsformen werden kurz und knapp und mit Blick auf die Anwendung eingef\u00fchrt und danach von den Teilnehmenden selbst in Gruppen ausgetestet. St\u00e4rker als auf die Resultate werden wir den Fokus auf den Weg dahin legen und absch\u00e4tzen, welche Methoden f\u00fcr welche Formen bereits genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n\n
Textbeispiel Iustinian<\/strong><\/h1>\n\n\n\n
IIIF-Bild-Anzeige<\/h2>\n\n\n\n
IIIF Metadaten-Anzeige<\/h2>\n\n\n\n
Daten-Vorbereitung<\/h2>\n\n\n\n
Visualisierung<\/h2>\n\n\n\n
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Textbeispiel Stocc Hornii<\/strong><\/h2>\n\n\n\n